resis.it> Non raccoglie a caso
Usa fonti e modalita' di acquisizione ammesse dalla campagna e dalle regole della fonte. Limiti, costi, profondita' e perimetro sono espliciti; la ricerca non e' un pretesto per raccogliere tutto.
progetto in corso
Cosa sto costruendo adesso
Fra i progetti in corso, questo e' quello che racconta meglio come lavoro: lo sto costruendo per me, e per questo posso mostrarlo mentre e' ancora aperto.
Aggiornato al 18 agosto 2026
> Resis Growth OS
Una piattaforma di intelligenza commerciale e ricerca di mercato assistita dall'AI. Serve a trasformare un intento commerciale in un percorso governato: capire dove cercare, raccogliere evidenze, riconoscere organizzazioni e segnali, qualificare le opportunita' e preparare una decisione umana.
Non gli dico quali query eseguire: gli dico cosa sto cercando. Growth OS traduce l'obiettivo espresso in linguaggio naturale in una campagna strutturata, con perimetro, fonti, profondita' di ricerca, esclusioni, criteri di valutazione, costo stimato e risultato atteso.
Una campagna, qui, non e' una sequenza di email: e' un obiettivo di scoperta, ricerca e qualificazione.
> Prima di partire, deve chiedere
Il sistema puo' preparare il piano, non autorizzarlo. Prima di ogni nuova campagna presenta un brief comprensibile: obiettivo, target, perimetro, metodo e profondita' della ricerca, principali esclusioni e penalita', risorse previste e risultato atteso.
La ricerca parte soltanto dopo un'approvazione esplicita, anche quando costa poco, usa solo fonti gratuite o sembra facilmente reversibile.
Con il tempo Growth OS potra' proporre nuove campagne quando i dati accumulati mostrano ricorrenze, cluster, bisogni emergenti o nicchie interessanti. Restano proposte: osservare e suggerire non significa avere autorita' per eseguire.
> Cosa questo sistema non fa
I limiti non sono una nota a margine: fanno parte del progetto.
> Non invia niente da solo
Puo' costruire raccolte qualificate di aziende e preparare contesto per contatti, telefonate o attivita' editoriali. Non trasforma pero' una ricerca in spam e non avvia comunicazioni senza controlli e autorizzazioni separati.
> Non e' una scatola nera
Una conclusione commerciale deve restare collegata alle evidenze che la sostengono, alle fonti e ai passaggi che l'hanno prodotta. Un fatto inventato dal modello non diventa vero perche' e' scritto bene.
> Non riceve autorita' illimitata
Automatizza ricerca, confronto e preparazione. Le azioni significative restano governabili e i casi incerti si fermano: l'automazione non elimina la responsabilita' umana.
> Dall'intento commerciale a una decisione
Una ricerca puo' partire da domande diverse: quali aziende vale la pena approfondire, dove sta emergendo un bisogno, quale nicchia mostra segnali interessanti, cosa sapere prima di una telefonata.
Growth OS trasforma la domanda in un piano approvato, acquisisce le fonti, conserva provenienza ed evidenze, estrae i fatti rilevanti, collega i segnali all'organizzazione corretta e separa potenziale commerciale, solidita' delle prove e informazioni mancanti.
Il percorso della ricerca
> Cosa conserva, oltre al risultato
Il valore non e' soltanto l'elenco di organizzazioni trovato. Per ogni risultato conserva quanto serve a giudicarlo, correggerlo e rifare il ragionamento a distanza di mesi.
- Fonte
- Da dove arriva l'informazione, in originale.
- Contenuto
- Le informazioni rilevanti effettivamente trovate.
- Organizzazione
- A quale azienda si riferisce, e come e' stata identificata.
- Segnali
- Quali fatti possono indicare un bisogno o un'opportunita'.
- Valutazione
- Potenziale commerciale e affidabilita', tenuti distinti.
- Zone d'ombra
- Dubbi, informazioni in conflitto, dati mancanti.
- Percorso
- Campagna, approvazioni, tentativi e passaggi che hanno prodotto il risultato.
Senza evidenze e provenienza, una conclusione resta un'opinione.
> Una console come piano di controllo
La console sta diventando il punto da cui governare Growth OS: campagne e relativi brief, approvazioni, ricerche in corso, fonti, evidenze, organizzazioni, segnali, opportunita', consumi, errori, tentativi e storia delle decisioni.
Le fondamenta operative esistono gia'; le viste rivolte al lavoro commerciale stanno evolvendo. L'obiettivo non e' mostrare ogni dettaglio tecnico, ma rendere chiaro cosa sta succedendo, cosa costa, dove si e' fermato e quale decisione aspetta.
> A che punto sono
Fondamenta implementate
La struttura non e' piu' un prototipo concettuale.
- Lavori durevoli, ritentativi e ripresa dopo gli errori
- Acquisizione controllata ed estrazione verificabile
- Segnali deterministici con evidenze e provenienza
- Modello delle organizzazioni e collegamento calibrato
- Qualificazione e gestione esplicita dei casi incerti
- Contratti versionati fra applicazione e lavoratori specialistici
- Approvazioni, tracciabilita' e comportamento fail-closed
- Fondamenta della console e del motore di ricerca
In lavorazione adesso
Dalla pipeline alle campagne di scoperta.
Il lavoro si sta spostando verso la creazione e modifica delle campagne in linguaggio naturale, la ricerca iterativa su piu' fonti, una lead intelligence piu' profonda e l'orchestrazione controllata di lavoratori AI specialistici.
Le prove reali restano limitate e governate: una fondazione tecnica solida non equivale ancora a un prodotto finito o a una ricerca universalmente affidabile.
> Dove andrà
Il prossimo livello e' poter descrivere e correggere una ricerca come la descriverei a una persona: Growth OS traduce l'intento nella sua specifica strutturata, prepara il brief, aspetta l'approvazione e coordina una ricerca piu' profonda su fonti diverse.
I risultati dovranno aiutare a scoprire mercati e nicchie, riconoscere segnali emergenti, qualificare aziende e opportunita', preparare telefonate, contatti e attivita' LinkedIn o editoriali, mantenendo sempre le evidenze dietro alle conclusioni.
La piattaforma potra' imparare dai risultati e suggerire nuove campagne quando vede schemi promettenti. Potra' proporre, non autorizzarsi da sola.
> Perché lo costruisco
Le piattaforme commerciali esistenti o richiedono molto lavoro manuale, o offrono funzioni generiche che non somigliano al modo in cui lavora davvero un'impresa di una persona sola. Volevo uno strumento su misura, controllabile e migliorabile un pezzo alla volta.
C'e' anche una seconda ragione, meno nobile e piu' onesta: e' il modo migliore che conosco per mostrare come lavoro. Un sistema con tracciabilita' completa, punti di controllo umano e limiti dichiarati e' esattamente quello che costruisco per i clienti quando mi chiedono architetture AI che devono reggere in produzione. Farlo su me stesso significa che i difetti li pago io per primo.
> Se ti interessa questo tipo di lavoro
Se stai valutando un sistema simile — automazione che raccoglie, verifica e prepara decisioni senza prenderle al posto tuo — scrivimi e ne parliamo. Posso raccontarti cosa ha funzionato, cosa ho rifatto due volte, e cosa eviterei di rifare.
Scrivimi Vedi le architetture AI